Data Science
Odkrywamy tajemnice
Data Science
Liczby rządzą światem
– Pitagoras
Ludzka Twarz Data Science
Zaawansowana analiza danych
Odkrywamy większą wartość dla biznesu stosując techniki zaawansowanej analizy danych. Dzięki analityce diagnostycznej wyjaśniamy ciąg przyczynowo-skutkowy danych historycznych odpowiadając na pytanie dlaczego coś się stało? Modelowanie predykcyjne dotyczy przyszłości i pozwala zorientować się w tym, co się może wydarzyć? Dobre zrozumienie historii i prognozy na przyszłość stanowią fundament optymalnych decyzji jak coś najlepiej zrobić, będących przedmiotem analityki preskryptywnej. Wyznajemy zasadę, że zaawansowane znaczy zastosowane.
Analizy diagnostyczne
Inteligentna analiza danych z wykorzystaniem zapytań w językach naturalnych, technik samoobsługowej eksploracji danych, drążenia przyczynowo-skutkowego, kreatora wizualizacji i udostępniania odkrytych zależności w formule telling story.
Analizy predykcyjne
Zaawansowane analizy obejmują analizy statystyczne ad hoc, modelowanie predykcyjne, eksplorację danych, analizę tekstu, analizę jednostek (Entity Analytics), ocenianie w czasie rzeczywistym, uczenie maszynowe i inne techniki.
Analizy preskryptywne
Rozwiązanie problemów optymalizacyjnych w oparciu techniki programowania z ograniczeniami oraz algorytmy programowania matematycznego, w tym programowanie liniowe LP, mieszane całkowitoliczbowe MIP i kwadratowe QP, QCP, MIQP, MIQCP.
Analizy deskryptywne
Analizy predykcyjne
Analizy preskryptywne
Praktyka i zasoby Data Science
Wnioskowanie bayesowskie
Autor: dr Tomasz Walczyński, Data Scientist, Solet
Data Science Experience, wszystkie narzędzia w jednym miejscu
Autor: Ewa Gruszka, Technical Sales Predictive Analytics, IBM
Czy możemy skutecznie wyszukiwać anomalie, podobnie jak znanego Wally’ego?
Adam Gozdalik, Data Scientist, Solet